Как Антиплагиат определяет ИИ-текст и что делать при метке

ИИ для науки6 августа 2026 г.14 мин чтения

Система «Антиплагиат» ищет сгенерированный текст отдельным детектором на основе машинного обучения: он оценивает, насколько фрагменты работы похожи на то, что пишет языковая модель, и работает независимо от поиска заимствований. Если детектор что-то нашёл, документ помечается как подозрительный, на странице результатов появляется показатель «ИИ-контент» в процентах, а в отчёте «Подозрительный документ» перечислены страницы с предполагаемой генерацией и выделены сами фрагменты. Сама компания в памятке 2025 года называет детектор маркером для эксперта, а не доказательством: отметку можно снять с комментарием, а решение о допуске работы принимают люди по локальному акту организации.

Ниже разобрано, что именно показывает отчёт, где у детектора слабые места, как устроена проверка в Беларуси и в России и что делать автору, который писал сам, а метку всё равно получил.

Что показывает детектор ИИ в отчёте Антиплагиата

В отчёте есть четыре элемента, которые относятся к генерации. Все они описаны в памятке компании и в истории обновлений системы.

Элемент	Где его видно	Что он означает
Отметка о подозрительности	Список документов в личном кабинете: строка на розовом фоне и значок	Детектор нашёл в документе фрагменты, предположительно созданные ИИ
Показатель «ИИ-контент», %	Страница результатов проверки	Доля сгенерированного текста в общем объёме. Считается отдельно и не суммируется с оригинальностью, заимствованиями, цитированием и самоцитированием (добавлен 16 июля 2025 года)
Отчёт «Подозрительный документ»	Ссылка «Подробнее» на странице результатов	Номера страниц, на которых предположительно есть сгенерированный текст; сами подозрительные фрагменты на них выделены. Отчёт об ИИ-контенте можно распечатать отдельно
Комментарий эксперта	Правая часть отчёта «Подозрительный документ»	Проверяющий может снять отметку о подозрительности и оставить пояснение; оно попадёт в печатные формы отчёта

Из таблицы следует практический вывод: процент оригинальности и «ИИ-контент» отвечают на разные вопросы. Высокая оригинальность не означает, что текст написан человеком. Памятка прямо предупреждает, что процент оригинальности у сгенерированного текста может быть высоким, «иногда чрезвычайно высоким», потому что текст ни у кого не скопирован. Как читать остальные показатели отчёта, разобрано в статье «Процент оригинальности диссертации: как проверить и какой нужен».

Ограничения детектора: язык, формат, объём, точность

Детектор работает не со всеми документами. По памятке 2025 года действуют такие ограничения.

Параметр	Что заявляет «Антиплагиат»
Языки	Русский, английский, испанский, казахский
Формат файла	PDF или DOCX, загруженные без распознавания (OCR)
Объём	Документы от 2 листов; более короткие тексты на генерацию не анализируются
Ошибки	Ложное срабатывание возможно, вероятность ошибки не более 1%
Точность	98%; алгоритм обучали и тестировали в том числе на текстах DeepSeek V3 и GPT-4o (новость компании от 13 мая 2025 года)
Стабильность результата	После обновлений алгоритма результат для того же документа может «незначительно отличаться» от прошлых проверок (новость от 8 апреля 2026 года)

Цифры 98% и «не более 1%» приводит сама компания, методику их расчёта она не публикует. Независимой проверки этих цифр на научных текстах в открытом доступе мы не нашли, поэтому их стоит воспринимать как заявление разработчика на сентябрь 2026 года.

Последняя строка таблицы важна при споре. Детектор регулярно дообучают, и отчёт, который вы видели месяц назад, может не совпадать с отчётом проверяющего. Обсуждать нужно конкретный отчёт с конкретной датой.

Как устроен детектор: что известно достоверно

Первую версию детектора «Антиплагиат» выпустил в апреле 2023 года: система стала искать фрагменты, которые «предположительно сгенерированы при помощи моделей глубокого обучения (GPT-2, GPT-3, ChatGPT)». В мае 2025 года компания сообщила об обновлённом алгоритме. По её словам, алгоритм создан самой компанией на основе методов обработки естественного языка (NLP) и обучен на коллекциях академических текстов, собранных за 20 лет работы с университетами.

На странице сервиса компания перечисляет, что анализирует детектор:

построение предложений;
связность текста;
повторяемость языковых конструкций;
характерные шаблоны генерации;
смысловые связи между фрагментами.

Конкретные признаки и их вес компания не раскрывает. Любые подробные описания «внутренней кухни» детектора на форумах и в чужих блогах проверить нельзя.

Общий принцип, на который опирается и сам «Антиплагиат» в объяснении для пользователей, связан с предсказуемостью текста. Языковая модель выбирает каждое следующее слово как вероятное продолжение предыдущих, поэтому её текст получается гладким и ровным. В исследованиях детекторов для этого есть два термина:

перплексия (perplexity) показывает, насколько текст предсказуем для языковой модели: чем ровнее и шаблоннее фразы, тем она ниже;
вариативность (burstiness) описывает неравномерность ритма: у людей длина и строение предложений сильнее колеблются, у модели они однороднее.

Использует ли «Антиплагиат» именно эти величины, компания не сообщает. Однако из самого принципа видно главное ограничение любой такой технологии: детектор оценивает форму текста и не знает, кто сидел за клавиатурой.

Почему честный научный текст может получить метку

Ложное срабатывание признаёт сам разработчик. Вероятная причина в том, что признаки, по которым сервис отличает машинный текст, частично совпадают с нормами академического стиля. В сравнительной таблице на странице детектора компания описывает текст нейросети так: нейтральные и «гладкие» формулировки, равномерная длина предложений, грамматически очень аккуратный текст, обезличенный стиль. Научная проза по жанру близка к этому описанию.

Где совпадение особенно заметно:

устойчивые обороты жанра: «целью настоящего исследования является», «полученные результаты свидетельствуют о»; они предсказуемы по определению;
разделы по шаблону: описание методов, выборки, статистической обработки пишутся однородными выверенными фразами;
безличность: научный текст избегает первого лица и эмоций, и модель делает то же самое;
текст на неродном языке: у автора, который пишет статью на английском, словарь обычно уже, а фразы проще.

Последний пункт подтверждён исследованием англоязычных детекторов. Liang и соавторы (Стэнфорд, журнал Patterns, 2023) проверили семь популярных детекторов на 91 эссе экзамена TOEFL, написанном людьми, для которых английский не родной. В среднем детекторы ошибочно признали сгенерированными 61% этих эссе, тогда как 88 эссе американских восьмиклассников определили почти безошибочно. Авторы связывают ошибку с низкой перплексией текстов неносителей. Это исследование касается других детекторов, не «Антиплагиата», но оно показывает, как статистические методы ошибаются на ровном и простом по словарю тексте.

Отдельно о коротких фрагментах. Документ меньше 2 листов «Антиплагиат» на генерацию не проверяет. Поэтому аннотация, загруженная отдельным файлом короче 2 листов, на ИИ не анализируется. Внутри большой работы отчёт «Подозрительный документ» называет страницы и выделяет на них подозрительные фрагменты. Обсуждать с проверяющим стоит именно эти места.

Итог: метка говорит, что текст статистически похож на генерацию. Она не устанавливает, кто его написал, и памятка компании прямо это признаёт: «невозможно сказать с вероятностью 100%, что текст писал не человек».

Что проверяющий делает после метки

Памятка и блог компании описывают порядок работы эксперта. Он полезен автору, потому что показывает, о чём пойдёт разговор.

Открыть отчёт «Подозрительный документ» и найти страницы, отмеченные как сгенерированные.
Проверить, задекларировано ли использование ИИ. По рекомендациям экспертов «Антиплагиата» проверяющий смотрит, указал ли автор модель и цель её применения. Если ИИ применялся этично, без подмены авторства, отметку можно снять.
Прочитать отмеченные страницы и сопоставить их с полным отчётом. Если декларации нет, эксперт должен убедиться, что речь не о ложном срабатывании.
Оценить текст по содержанию. В памятке есть перечень признаков, на которые эксперт опирается: выдуманные детали и ссылки на несуществующие источники, отсутствие конкретики (имён, дат, событий, географических названий), отсутствие авторской позиции, логические разрывы между частями, повторы одних и тех же слов и словосочетаний («забывчивость»).
Принять решение по локальному акту. Памятка советует учитывать, задекларировал ли автор применение ИИ и обосновал ли его, есть ли ссылки, промпты или скриншоты диалога с ИИ, проверил ли автор достоверность полученного.

У памятки есть оговорка, которую полезно знать: перечисленные признаки уже сами по себе считаются поводом вернуть текст на доработку, «независимо от того, кто его писал». Значит, разговор с проверяющим идёт о качестве работы, и у автора с реальными данными, проверяемыми источниками и собственными выводами позиция сильная.

Беларусь и Россия: кто и чем проверяет работу

Нормы двух стран различаются, поэтому их стоит рассматривать отдельно.

Вопрос	Беларусь	Россия
Чем проверяют диссертацию на заимствования	По данным Национальной библиотеки на 2020 год, ВАК проверяет комплексом «Плагиат-контроль», установленным в библиотеке; компьютерная проверка считается первичной и требует анализа экспертов	Систему выбирает организация; «Антиплагиат», по данным компании на май 2025 года, используют 92% вузов программы «Приоритет 2030»
Где встречается детектор ИИ «Антиплагиата»	В ВАК (по словам заместителя председателя ВАК, февраль 2026 года) и в вузах, работающих с «Антиплагиатом» (например, в БГУ по регламенту 2026 года)	В вузах, диссертационных советах и журналах, подключённых к системе
Кто решает, что делать с меткой	Организация по своему локальному акту	Организация по своему локальному акту
Правила использования ИИ	Методические рекомендации, представленные заместителем председателя ВАК РБ Д. В. Капским на круглом столе 28.11.2025: декларация с названием, производителем, версией, датой и промптами; обход автоматизированных систем обнаружения некорректных заимствований отнесён к нарушениям научной этики	Правила вузов и журналов разобраны в отдельной статье (ссылка ниже)

В феврале 2026 года заместитель председателя ВАК Беларуси Денис Капский сообщил БЕЛТА, что ВАК использует систему «Антиплагиат», «которая указывает, в каких конкретно элементах работы применялись нейросети». Поэтому белорусскому соискателю стоит рассчитывать, что отчёт детектора ИИ увидят и в ВАК, не только в вузе. Проверку на заимствования ВАК, по данным Национальной библиотеки на 2020 год, проводит и комплексом «Плагиат-контроль»; ищет ли он сгенерированный текст, ВАК публично не сообщала.

Пример локального акта: регламент БГУ (приказ от 12.03.2026 № 134-ОД) запрещает студенту вносить в работу изменения, направленные на обход алгоритмов проверки, а если студент не согласен с оценкой заимствований, даёт два рабочих дня на апелляцию с письменным обоснованием. Отдельных правил об ИИ-детекторе в этом регламенте нет, поэтому порядок в вашем вузе стоит уточнить у руководителя или на кафедре.

Какие применения ИИ в диссертации и статье допустимы, в какой зоне они находятся по рекомендациям ВАК РБ и как составить декларацию, подробно разобрано в статье «Нейросеть в диссертации и научной статье: что разрешено и как это раскрыть». Коротко: граница проходит по тому, кто сформулировал результаты и выводы и кто отвечает за источники. Как применять ИИ на этапах поиска и отбора публикаций, оставляя текст за исследователем, описано в статье «Нейросеть для обзора литературы».

Что делать, если работу пометили как ИИ

Если вы писали сами, задача состоит в том, чтобы показать проверяющему, как появлялся текст. Порядок действий такой.

1. Прочитайте отчёт целиком. Запишите дату проверки, значение «ИИ-контента» и номера отмеченных страниц. Отметка означает подозрение; факт генерации она не устанавливает. Если вы проверяли работу сами, сделайте последнюю проверку непосредственно перед сдачей: после обновлений алгоритма результат может отличаться от того, что вы видели месяц назад.

2. Узнайте, по какому документу принимается решение. Регламент вуза, положение совета, редакционная политика журнала. От него зависят сроки, порядок апелляции и то, кто может снять отметку.

3. Проверьте, раскрыто ли использование ИИ. Если вы применяли нейросеть для поиска литературы, перевода или проверки орфографии, укажите это так, как требует ваша организация. В Беларуси ВАК рекомендует описывать инструмент в методологии: название, производитель, версия, дата, запросы.

4. Соберите следы работы. Этот аргумент есть у любого, кто писал сам:

история версий файла в Word, Google Документах или облаке с датами правок;
черновики и варианты с замечаниями научного руководителя;
конспекты, выписки, заметки в PDF, таблицы с данными, расчёты, код анализа.

5. Проверьте список литературы. Каждый источник должен существовать и открываться, страницы и цитаты должны совпадать. Выдуманные ссылки стоят в перечне признаков ИИ-текста в памятке, а реальные источники работают в пользу автора. Как быстро проверить ссылку и DOI, в том числе у русскоязычных статей без DOI, описано в статье «ChatGPT выдумывает источники: почему и как проверить ссылки».

6. Попросите эксперта пересмотреть отметку. Памятка прямо разрешает эксперту снять отметку о подозрительности с поясняющим комментарием, если претензий к тексту нет. Если в организации есть апелляция, подайте её в срок.

7. Не переписывайте текст ради детектора. Правка «под метку» ничего не доказывает. В Беларуси к тому же обход автоматизированных систем обнаружения некорректных заимствований ВАК относит к нарушениям научной этики. Сервисы-«гуманизаторы» созданы ровно для такой правки, поэтому к ним относится то же самое.

Образец пояснения для проверяющего

Короткое письменное пояснение помогает перевести разговор на факты. Его можно адаптировать под свою ситуацию:

Прошу рассмотреть отметку о подозрительности в отчёте системы «Антиплагиат» от [дата]. Текст глав [номера] написан мной. ИИ-инструменты применялись только для [поиска литературы / проверки орфографии]; это указано в разделе [название] с названием инструмента, версией и датой. Прилагаю историю версий файла за период с [месяц] по [месяц], черновики главы [номер] с правками научного руководителя и исходные данные [эксперимента / опроса]. Все [число] источников списка проверены, ссылки и DOI приведены в приложении. Готов(а) ответить на вопросы по отмеченным страницам [номера].

Частые вопросы

Если Антиплагиат пометил текст как ИИ, работу точно не примут? Нет. Метка означает подозрение, и сама компания называет детектор маркером для эксперта. Проверяющий может снять отметку с поясняющим комментарием, а решение о допуске принимается по локальному акту вуза, совета или журнала.

Какой процент ИИ-контента допустим? Памятка «Антиплагиата» допустимого порога не называет. Если порог существует, его устанавливает ваша организация своим локальным актом, поэтому уточните его в регламенте вуза или у научного руководителя.

Влияет ли ИИ-контент на процент оригинальности? Нет. Показатель «ИИ-контент» независимый и не суммируется с оригинальностью, заимствованиями, цитированием и самоцитированием. Сгенерированный текст при этом может иметь очень высокую оригинальность.

Проверяет ли Антиплагиат на ИИ короткие тексты, например аннотацию? Отдельный файл объёмом меньше 2 листов не проверяет: по памятке 2025 года детектор анализирует документы от 2 листов на русском, английском, испанском или казахском языке, загруженные в PDF или DOCX без распознавания. Аннотацию внутри диссертации или статьи он анализирует вместе со всей работой.

Может ли детектор ошибиться на честном тексте? Да. Компания заявляет вероятность ошибки не более 1% по собственным данным. Исследования других детекторов показывают, что ровный, предсказуемый текст и текст на неродном языке чаще получают ложные метки. Поэтому метку оценивает человек.

Стоит ли прогнать текст через «гуманизатор», чтобы убрать метку? Нет. Правка ради детектора не доказывает авторство. В Беларуси обход автоматизированных систем обнаружения некорректных заимствований ВАК относит к нарушениям научной этики. Честного автора защищают история версий, черновики и проверяемые источники.

Источники

Попробуйте Нейросинт на своём обзоре.

Начать бесплатно →